[发明专利]基于随机森林的降低汽油辛烷值损失的优化方法在审
| 申请号： | 202110530864.4 | 申请日： | 2021-05-15 |
| 公开（公告）号： | CN113408187A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 卢学飞;董凤娟;杨艺芳;薛佳男 | 申请（专利权）人： | 西安石油大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F16/215;G06F16/2457;G06F16/22;G06K9/62;G06F111/04 |
| 代理公司： | 西安研创天下知识产权代理事务所(普通合伙) 61239 | 代理人： | 郭璐 |
| 地址： | 710065 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林的降低汽油辛烷值损失的优化方法，该方法包括：步骤1：采集汽油精炼原始样本数据，并对数据进行预处理，剔除异常数据和无效数据；步骤2：通过降维的方法从获取到的原始样本数据中筛选出关键变量；步骤3：基于步骤1中预处理后的数据和步骤2选出的关键变量，利用随机森林模型来建立产品辛烷值损失预测模型，并进行模型验证；步骤4：利用步骤2中筛选出的关键变量使用SVR模型和随机森林模型，对产品硫含量和辛烷值损失进行预测，以硫含量作为约束条件，对样本的操作变量进行调优，得出不同情境下的降低辛烷值损失的优化方案；步骤5：提取原始样本数据的关键变量的变化范围和步幅，利用Python进行绘图，展示单操作变量调整时预测值的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 森林 降低 汽油 辛烷值 损失 优化 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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