[发明专利]基于自监督对抗哈希算法的大规模图像检索方法有效
| 申请号： | 202110531130.8 | 申请日： | 2021-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN113191445B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 曹媛;刘峻玮;桂杰;许晓伟 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G06V10/74 | 分类号： | G06V10/74;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自监督对抗哈希算法的大规模图像检索方法。本发明提出了一种新的哈希学习框架，称为自监督对抗哈希；该框架主要利用基于图像旋转的自监督相似度量和生成对抗网络来学习区分性哈希码。本发明的神经网络模型主要包括一个获取哈希码的编码器、一个生成伪图像的生成器和一个区分真假图像的判别器；设计一个由近似语义相似性损失、特征损失和对抗性损失组成的损失函数来保持图像和哈希码之间的相似性。通过在整个模型中加入自监督特征，忽略底层语义信息，保持高层语义信息；特别是对于短hash码，可以更好地维护图像的高层语义信息。实验结果表明，本发明提供的图像检索方法与现有的检索方法相比，具有更好的图像检索性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 监督 对抗 算法 大规模 图像 检索 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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