[发明专利]一种基于局部图卷积网络的排球群体行为识别方法在审
| 申请号： | 202110531225.X | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113297936A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 毋立芳;王琦;郎相龙;相叶;简萌;石戈 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于局部图卷积网络的排球群体行为识别方法，涉及智能媒体计算和计算机视觉领域；首先对训练视频样本进行时域稀疏采样，对采样出的视频帧使用卷积神经网络提取全图特征图，并利用RoI Align根据图像中的个体候选框的位置提取个体视觉特征图；其次建立个体自连接图模型和个体间连接图模型，并以图卷积网络对图模型中的个体局部特征进行交互信息的传递得到关系特征图，并将其与个体视觉特征图进行融合；将训练样本进行预处理后传入网络中，利用损失函数和优化器对模型的参数进行迭代更新直至达到收敛，完成训练；最后将测试数据送入网络中，得到模型对测试数据的预测结果以及分类准确率。本发明有助于提升群体行为识别算法的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 局部 图卷 网络 排球 群体 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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