[发明专利]一种面向快速联邦学习的5G边缘设备调度方法有效
| 申请号： | 202110531260.1 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN112948101B | 公开（公告）日： | 2021-10-26 |
| 发明（设计）人： | 倪艺洋;赵海涛;张晗;徐波;张晖;蔡艳;杨凡 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学;中兴通讯股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 刘莎 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向快速联邦学习的5G边缘设备调度方法，该方法在联邦学习的每个训练周期开始阶段，考虑每个边缘设备的训练时延、公平性和本地模型重要性，基于多臂老虎机理论进行边缘设备调度。本发明还搭建了一个无线联邦学习系统，其联邦学习的训练过程包括：每个训练周期开始阶段，基于多臂老虎机理论进行设备调度；每个训练周期训练过程中，被调度的设备进行本地训练，并将更新之后的本地模型上传给基站，生成新的全局模型；每个训练周期结束阶段，基站将更新之后的全局模型广播给所有设备，用于下一个周期的设备选择以及模型训练。该发明能够在设备信道条件以及本地计算能力未知的情况下，以较低的训练时延获得较高的学习性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 快速 联邦 学习 边缘 设备 调度 方法 | ||
【主权项】：
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