[发明专利]一种计算机比较空间的自主学习方法及系统有效
| 申请号： | 202110531281.3 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN112988982B | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 王楠;徐杰;张翔;张宇 | 申请（专利权）人： | 江苏联著实业股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/211;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 无锡苏元专利代理事务所(普通合伙) 32471 | 代理人： | 王清伟 |
| 地址： | 210006 江苏省南京市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种计算机比较空间的自主学习方法及系统，其中，所述方法包括：将第一文件按照预设转化处理方法进行转化，获得第二文件；将第二文件输入第一语义分析模型，获得第一语义信息；依据筛选要求信息获得组合筛选条件；根据各筛选条件，获得筛选参数信息；对第二文件进行参数信息匹配，获得第二文件匹配参数，从而获得匹配训练数据；并对匹配训练数据进行深度学习，构建比较模型；根据第二文件匹配参数获得第一筛选特征；将第一筛选特征、第一语义信息输入比较模型中，获得第一对比结果。解决了现有技术中关键词检索的覆盖率较低，检索准确率较低，且开放鉴定方法难以复制，检索过程中机器运算效率较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 计算机 比较 空间 自主 学习方法 系统 | ||
【主权项】：
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