[发明专利]一种基于深度神经网络的不同设备测量色差值的转换方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的不同设备测量色差值的转换方法，包括：S1：获取第一、第二色差仪测量色板的LAB颜色值，作为训练数据集Ω和测试数据集Ω′；S2：对训练数据集Ω和测试数据集Ω′进行预处理，剔除偏差大于预设值的数据；S3：建立具有三维输入与三维输出的深度神经网络回归模型；S4：将经过处理后的训练数据集与测试数据集数据输入到建好的神经网络模型中，离线训练神经网络回归模型，S5：将第二色差仪测得数据输入模型对应转换输出得到期望预测值。可以极快实现不同设备颜色值之间的转换，不需要购买很多不同品牌或型号色差仪，可以实现远程转换。