[发明专利]一种高速公路摩托车检测方法在审
| 申请号： | 202110532458.1 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113221760A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 梁兴柱;汪立鑫;程威;方贤进;林玉娥 | 申请（专利权）人： | 安徽理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 王玉 |
| 地址： | 232001 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及一种高速公路摩托车检测方法，包括：在高速公路采集摩托车图像数据，制作数据集；然后构建改进M2Det算法模型，在ImageNet 2012数据集上进行迁移学习，得到改进M2Det模型的初始权重；将预处理后的数据集输入到改进模型中训练提取特征，保存模型；将待检测图片输入到训练好的改进M2Det中进行预测，得到摩托车检测结果，发出预警信息。本发明引入多实例预测方法来提高M2Det模型在拥挤场景下的目标识别率，并在预测层部分分别使用一个全连接头进行分类任务，一个卷积头进行回归任务，代替原来的只使用单个卷积头进行分类和回归任务，这既保留了M2Det算法多层次特征金字塔网络的特点，又在此基础上提高M2Det模型在分类和回归任务上的准确性，以及在不同场景的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高速公路 摩托车 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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