[发明专利]一种基于随机森林的线性光谱分解方法在审

专利信息
申请号: 202110532514.1 申请日: 2021-05-17
公开(公告)号: CN113255491A 公开(公告)日: 2021-08-13
发明(设计)人: 许章华;陈文慧 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于随机森林的线性光谱分解方法。(1)基于V‑I‑S模型,利用随机森林对遥感影像进行分类,利用改进归一化差异水体指数进行水体掩膜,将影像进行MNF变换和PPI指数计算,选取纯净端元;(2)利用全约束最小二乘法求解线性光谱分解模型(FCLS),获取影像中植被、高反照度、土壤、低反照度4种信息;(3)利用随机森林分类结果提取低反照度信息中的植被低反照度、不透水面低反照度和土壤低反照度,将提取后的低反照度信息与FCLS分解得到的植被、高反照度和土壤信息相加,获得基于随机森林的线性光谱分解模型(RF‑FCLS)所提取的下垫面丰度信息。本发明可以实现下垫面地类丰度信息的有效提取,为城市热岛效应、内涝、生态等相关研究提供数据基础。
搜索关键词: 一种 基于 随机 森林 线性 光谱 分解 方法
【主权项】:
暂无信息
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