[发明专利]一种基于不确定性脑影像数据的挖掘方法有效
| 申请号： | 202110532584.7 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113257430B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 时磊;谭志浩;陶钧;胡浚楠;武延军 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G16H50/20;G16H30/00 |
| 代理公司： | 北京中创阳光知识产权代理有限责任公司 11003 | 代理人： | 尹振启 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明通过人工智能领域的方法，实现了一种基于不确定性脑影像数据的挖掘方法，通过6个步骤：对输入脑影像数据处理得到部分各向异性、平均扩散系数、轴向扩散系数和径向扩散系数图像；对各向异性图像使用概率纤维束跟踪算法PICo，提取神经纤维束；将各个图像与标准的Desikan‑Killiany模板进行图像配准，对神经纤维束进行相应转换；根据配准后的图像和神经纤维束，提取神经纤维强度，几何特征和扩散张量特征；设计数据质量评估算法对特征数据进行质量评估和过滤；设计算法对过滤后的数据进行分析，实现通过对输入脑影像的处理和分析，消除数据的不确定性对分析的影响，结合统计检验和机器学习算法进行数据挖掘检测需要的的图像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 不确定性 影像 数据 挖掘 方法 | ||
【主权项】：
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