[发明专利]一种基于多重核字典学习的未知目标判别方法有效
申请号: | 202110532916.1 | 申请日: | 2021-05-17 |
公开(公告)号: | CN113156416B | 公开(公告)日: | 2022-05-17 |
发明(设计)人: | 周代英;骆军苏;周爱霞;晏钰坤 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G01S13/52 | 分类号: | G01S13/52;G06K9/62 |
代理公司: | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人: | 孙一峰 |
地址: | 611731 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于目标识别技术领域,具体的说是涉及一种基于多重核字典学习的未知目标判别方法。本发明首先利用核方法将雷达高分辨一维距离像映射到高维特征空间,基于多重核字典学习算法获取字典,通过多重核字典对输入一维距离像进行核稀疏表示得到重构误差,实现对未知目标的判别。本方法通过核稀疏表示有效描述了一维距离像数据中呈现的非线性分布特性,从而改善了对未知目标的判别性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 多重 字典 学习 未知 目标 判别 方法 | ||
【主权项】:
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