[发明专利]一种用于多旋翼无人机识别的子空间特征提取方法有效
| 申请号： | 202110532917.6 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113269203B | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 周代英;宋苏杭;钱凯 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/762;G06V10/774;G06K9/62;G06F30/27;G01S7/41 |
| 代理公司： | 成都点睛专利代理事务所(普通合伙) 51232 | 代理人： | 孙一峰 |
| 地址： | 611731 四川省*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明属于目标识别技术领域，具体的说是涉及一种用于多旋翼无人机识别的子空间特征提取方法。本发明首先通过对每类无人机的雷达回波数据集进行聚类处理，然后，将样本数据与各类无人机目标聚类中心间的马氏距离组成一个聚类距离矢量，由聚类距离矢量构建奇异值加权子空间，提取目标特征，完成对多旋翼无人机的识别。由于引入聚类距离，增强了样本的空间分布结构信息，同时，在构建子空间时，采用奇异值进行加权，更加突出主投影分量的作用，从而改善了对目标的识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 多旋翼 无人机 识别 空间 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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