[发明专利]一种基于机器学习的声涡旋分束器设计方法在审
| 申请号： | 202110532975.9 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113297789A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 梁彬;王未;马冠聪;程建春 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;B06B1/06;G10K11/36 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 苏虹 |
| 地址： | 210093 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的声涡旋分束器设计方法，采用声学超表面构造一种超神经网络，实现了使携带正负拓扑荷数的声涡旋束分别到达预设的接收平面上的两个不同位置的目的，且其出射位置可通过神经网络标签设置进行灵活控制。基于本发明该原理构建的涡旋分束器件具有外形平整、自由度大及实时响应等重要优势，克服了传统正向设计只能设计自由度小，分束后无法保留入射涡旋的原有阶数等问题，对于新型声角动量器件的研究及其在声学通信和探测等领域的应用具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 涡旋 分束器 设计 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京大学，未经南京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110532975.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
