[发明专利]基于卷积神经网络的肖像外部阴影去除方法在审
| 申请号： | 202110533555.2 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113222845A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 杨绿溪;周京鹏;徐佩钦;张天怡;徐琴珍;俞菲 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/10;G06T7/90 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 吴旭 |
| 地址： | 211189 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的肖像外部阴影去除方法，可用来自动去除图片中落在人脸上的外界物体的影子。该方法包括：人工合成大规模肖像外部阴影训练集；采集真实环境下的肖像外部阴影及无阴影图像，构建肖像外部阴影测试集；构建基于高分辨率网络的端到端的肖像外部阴影去除模型，并使用带权重的感知特征空间损失监督训练；在测试集上评估训练的模型，得到高质量的无外部阴影肖像。本发明的方法人工合成了与现实环境高度一致的大规模肖像外部阴影训练集，训练中通过多次多尺度融合和使用带权重的感知特征空间损失，模型能全自动地进行去除肖像的外部阴影，获得与原肖像纹理、颜色相符的无外部阴影结果，细节保留完好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 肖像 外部 阴影 去除 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110533555.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种水性环氧树脂交联的无醛胶黏剂及制备方法及应用
- 下一篇：一种手持精镗装置
