[发明专利]一种基于transformer模型的网络协议识别方法在审

专利信息
申请号: 202110533982.0 申请日: 2021-05-17
公开(公告)号: CN113489620A 公开(公告)日: 2021-10-08
发明(设计)人: 王璐;陈国平;丁天一;闫瑞林 申请(专利权)人: 昆山九华电子设备厂
主分类号: H04L12/26 分类号: H04L12/26;G06K9/62
代理公司: 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 代理人: 杨芬
地址: 215000 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于transformer模型的网络协议识别方法,其包括以下步骤:构建语料库、对数据预处理、构建模型的编码器、构建模型的解码器、使用训练数据集对模型进行训练和用训练好的模型对测试数据集的协议类型进行识别。本发明首先构建语料库,然后对未知网络流量数据过滤只保留协议相关信息,然后通过WordPiece分词、one‑hot编码将数据转化为词向量,再添加上相对位置编码,在语料库上利用多头注意力机制预训练模型,提取每个词在上下文的依赖关系,然后将需要识别的协议流量输入模型,最后通过分类器实现网络协议的识别。本发明使得网络协议识别具有较高的准确率和效率、不需要人工特征选择、可以并行化计算、更容易学习到长距离依赖信息的优点。
搜索关键词: 一种 基于 transformer 模型 网络 协议 识别 方法
【主权项】:
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