[发明专利]基于机器学习的草莓成熟度快速判别方法在审

专利信息
申请号: 202110534208.1 申请日: 2021-05-17
公开(公告)号: CN113295690A 公开(公告)日: 2021-08-24
发明(设计)人: 罗芳;付琪;潘嘉勋;卢荟霖;林振宇;郭隆华;邱彬 申请(专利权)人: 福州大学
主分类号: G01N21/84 分类号: G01N21/84;G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N20/10
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 丘鸿超;蔡学俊
地址: 350108 福建省福州市*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明提出一种基于机器学习的草莓成熟度快速判别方法:其采用不同成熟度的草莓,作为实验样本;将不同成熟度的草莓置于暗箱中拍照,作为原始数据集;对草莓的原始图像进行分割,实现背景与目标分离;提取预处理后草莓样本图像的颜色特征;基于提取到的的颜色特征,以此建立用于预测草莓成熟度的机器学习分类模型;基于建立的机器学习分类模型,对待测草莓样本进行成熟度判别。该方法有利于简单、快捷地识别出未知草莓样本的成熟度。
搜索关键词: 基于 机器 学习 草莓 成熟度 快速 判别 方法
【主权项】:
暂无信息
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