[发明专利]一种基于MPSO-LSTM模型的股票预测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于MPSO‑LSTM模型的股票预测方法及系统，属于深度学习和模式识别技术领域。该方法首先通过对股票原始数据进行数据归一化处理得到预处理数据，从而使得最优解的寻优过程变得平缓，更容易正确的收敛得到最优解。通过改进的粒子群算法MPSO对LSTM模型进行超参数寻优的方法，避免了依赖经验和反复实验的带来的不稳定性和低效性。同时基于改进的粒子群算法MPSO可进一步提升粒子寻优质量，最终依此构建的MPSO‑LSTM模型对指定的数据集所表现出来的数据特征具有一定的适应性，从而充分发挥LSTM模型处理时间序列的性能优势。