[发明专利]深度特征聚类的高排放移动源污染识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110534816.2 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113435471A | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 许镇义;康宇;曹洋;王仁军;张聪;赵振怡;刘斌琨;裴丽红;王瑞宾 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G01D21/02;G01N33/00 |
| 代理公司： | 合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115 | 代理人： | 苗娟 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号，*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明的一种深度特征聚类的高排放移动源污染识别方法及系统，包括将收集的车辆年检数据和尾气遥测数据预处理；利用随机森林特征选择算法对移动源排放气体中主要成分CO、HC、NO气体浓度产生影响的外部属性进行重要性评估，选择出各污染气体的主要影响特征因素；利用多种聚类算法对特征选择后的数据进行聚类，得到高排放机动车标签；利用深度森林对高排放类别标签数据训练得到自动分类识别模型。本发明综合考虑外部实际因素对污染检测的影响，对不同的尾气成分筛选出主要影响因素，再分别建模进行识别，有效的提高了预测精度，为有关部门对高排放移动污染源的监测和管控提供有效的技术方法。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 特征 排放 移动 污染 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室），未经合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110534816.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：基于序列预测的日志异常检测方法及装置
- 下一篇：圆柱形管形成
