[发明专利]模型训练方法、文本语义相似度确定方法、装置和设备有效
申请号: | 202110534909.5 | 申请日: | 2021-05-17 |
公开(公告)号: | CN113051933B | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 张新松 | 申请(专利权)人: | 北京有竹居网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F40/30 | 分类号: | G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人: | 范坤坤 |
地址: | 101299 北京市平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开实施例公开了模型训练方法、文本语义相似度确定方法、装置和设备。所述方法包括:获取训练用数据集,所述训练用数据集包括至少两个领域的数据集;使用所述训练用数据集对预先构建的相似度确定模型进行训练,得到训练后的相似度确定模型,所述训练后的相似度确定模型用于对所述训练用数据集对应领域的待匹配文本进行文本语义相似度确定。利用该方法,通过至少两个领域的数据集对预先构建的相似度确定模型进行训练,提高了训练后相似度确定模型的通用性,有效的解决文本语义相似度确定时,相似度确定模型对数据分布敏感的技术问题,增强了相似度确定模型的鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 文本 语义 相似 确定 装置 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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