[发明专利]一种基于LSSVM交互预测的供水管网爆管检测方法有效

专利信息
申请号: 202110535527.4 申请日: 2021-05-17
公开(公告)号: CN113191012B 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 吴以文;杜坤;宋志刚;秦贤海;彭彦焜;黄乐烽 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F113/14
代理公司: 重庆项乾光宇专利代理事务所(普通合伙) 50244 代理人: 高姜
地址: 650000 云南省*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开了一种供水管网爆管信号异常检测方法,属于城市供水管网安全性领域。本发明传统基于数据预测的方法大多根据单点流量、压力的历史监测数据预测当前时刻监测值,当预测值与监测值的差超过阈值时判定爆管。然而,实践经验表明,监测数据的丢失与错误会严重影响单点预测结果,进而引起频繁误报与漏报。本发明根据实际用水及监测数据的空间关联性,对管网中不同位置监测数据构建多输入单输出LSSVM交互预测模型,选取一倍标准差为阈值进行爆管检测。本发明中的LSSVM交互预测模型能降低数据丢失、错误对预测结果的影响,且对较小的爆管响应更加灵敏,进而有效地提高了基于数据预测的爆管检测性能。
搜索关键词: 一种 基于 lssvm 交互 预测 供水 管网 检测 方法
【主权项】:
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