[发明专利]小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法有效
| 申请号： | 202110535993.2 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113517033B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 杨晓慧;彭李超;董晶;张普玉;张泽霖 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G16C20/10 | 分类号： | G16C20/10;G16C20/70;G06N20/20 |
| 代理公司： | 郑州立格知识产权代理有限公司 41126 | 代理人： | 崔卫琴 |
| 地址： | 475001 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了小样本环境下基于XGBoost的化学反应产率智能预测与分析方法，包括对三维描述符的数据获取、智能预测和结果分析。三维描述符的数据获取，是通过将绘制出的相关化学结构的二维结构图转化为三维结构图，然后再利用相关软件计算其三维结构的描述符；三维描述符的智能预测，是通过梯度提升树模型XGBoost对获取的三维描述符进行训练和预测；该算法中嵌入了网格搜索法，对多个参数的可能取值进行排列组合，通过模型预测结果选取最佳参数；三维描述符的结果分析，是对智能预测模块的输出进行分析；通过计算也能得到描述符的重要性排序，以此为用户提供更可靠的决策信息。本发明能够辅助化学家做出合理分析预测，大大加速化学研发过程。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 环境 基于 xgboost 化学反应 智能 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
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