[发明专利]基于边缘计算的设备异常状态预测方法在审
| 申请号： | 202110536016.4 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113191306A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 朱鸿辉 | 申请（专利权）人： | 杭州咏情科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及边缘计算领域，更具体地涉及一种基于边缘计算的设备异常状态预测方法。所述方法融合工业互联网和边缘计算将自动生产线上与设备状态相关联的信息数据化并基于人工智能来挖掘与设备状态相关联的数据之间的关联以对设备状态进行异常预测。并且，为了降低计算量和均衡计算资源，将预先在服务器端训练好的深度神经网络模型直接部署在自动生产线的边缘端，从而在获得自动产线的各个传感器采集的数据后能在边缘端产生异常状态的预测结果，这也能够保证异常状态预测所需的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 边缘 计算 设备 异常 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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