[发明专利]基于特征聚类的固体材料一致性分选方法在审
| 申请号： | 202110536045.0 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113255752A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 段月月 | 申请（专利权）人： | 济南弛枫网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 250000 山东省济南市中国(山东)自由贸*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能领域，更具体地涉及一种基于特征聚类的固体材料一致性分选方法，其采用基于深度学习的计算机视觉技术来进行固体材料的一致性分选。更具体地，对固体材料的一致性分选等价于对固体材料进行特征聚类，即，基于深度学习所获得的对象的特征进行聚类。在本申请中，为了能够获得充分表达固体材料的外观信息的特征，对于待分选的每个固体材料，首先获取其在多个角度下的多个图像，并通过卷积神经网络获得相应的特征图。并且，为了提高单个对象的特征平均相关性的度量，采用类Softmax函数的形式计算单个概率分布与概率分布的均值之间的比率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 固体 材料 一致性 分选 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于济南弛枫网络科技有限公司，未经济南弛枫网络科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110536045.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
