[发明专利]基于萤火虫算法优化的RBF模型的产品质量预测方法和装置

摘要

本发明涉及一种基于萤火虫算法优化的RBF模型的产品质量预测方法和装置，方法包括：获取待测产品质量数据，并载入产品质量预测模型中，获取产品合格与不合格的预测结果；产品质量预测模型采用带有高斯核函数的RBF网络作为基本架构；产品质量预测模型的训练过程中将产品质量数据集输入产品质量预测模型中，每次输入过程中，产品质量预测模型输出预测结果，得到模型损失函数值，根据模型该损失函数值，采用模糊聚类FCM机制对RBF网络中的神经元个数进行寻优，采用基于Levy机制的Firefly群优化算法更新模糊聚类FCM机制的聚类中心和目标函数值。与现有技术相比，本发明预测产品质量具有准确率高、速度快，而且具有很好的逼近能力和全局最优性能等优点。