[发明专利]一种基于动态词嵌入的多模态Transformer的图像描述方法在审

专利信息
申请号: 202110537165.2 申请日: 2021-07-19
公开(公告)号: CN113344036A 公开(公告)日: 2021-09-03
发明(设计)人: 曾凯;杨文瑞;朱艳;沈韬;刘英莉 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T9/00;G06F40/30
代理公司: 昆明同聚专利代理有限公司 53214 代理人: 王远同
地址: 650000 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明公开一种基于动态词嵌入的多模态Transformer的图像描述方法,属于人工智能的领域。本发明构建了一种同时进行模态内与模态间注意力的模型,实现了多模态信息的融合,将卷积神经网络与Transformer进行桥接,并将图像信息以及文本信息在同一向量空间进行融合,提高了模型进行语言描述的准确率;减少了图像描述领域存在的语义鸿沟问题,本发明相对于使用Bottom‑up与LSTM的基线模型在BLEU‑1、BLEU‑2、BLEU‑3、BLEU‑4、ROUGE‑L、CIDEr‑D上都有提高。
搜索关键词: 一种 基于 动态 嵌入 多模态 transformer 图像 描述 方法
【主权项】:
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