[发明专利]基于超分辨率特征增强的弱小空域目标检测方法有效
| 申请号： | 202110538023.8 | 申请日： | 2021-05-17 |
| 公开（公告）号： | CN113223059B | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 王行健;谢家阳;陈积明;陈潜;吴均峰;史治国;王海涛 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06T7/277 | 分类号： | G06T7/277;G06T7/187;G06T7/136;G06T7/13;G06T5/30;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超分辨率特征增强的弱小空域目标检测方法。该方法包括：1.对空域视频流进行光照补偿，得到空域视频图像；2.采用基于背景建模与帧间差分的前景检测算法获取前景目标灰度特征图，形态学滤波提取前景目标轮廓，计算得到前景目标的预测框集合；3.采用基于KM算法与卡尔曼滤波的多目标跟踪器跟踪上述预测框，筛选出疑似目标框；4.在空域目标超分辨数据集上训练超分辨率神经网络模型，检测阶段使用超分辨率模型对所述疑似目标框所映射的前景图像区域进行超分辨率增强；5.在空域目标检测数据集上训练基于YOLOv4框架的神经网络模型，检测阶段使用检测器模型检测所述超分辨率增强后的前景目标区域中的目标，得到目标检测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分辨率 特征 增强 弱小 空域 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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