[发明专利]基于社交网络能量扩散的协同过滤推荐方法在审
| 申请号： | 202110538113.7 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113221021A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 任永功;张志鹏;王瑞霞 | 申请（专利权）人： | 辽宁师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9536 | 分类号： | G06F16/9536;G06Q50/00;G06Q10/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 大连非凡专利事务所 21220 | 代理人： | 闪红霞 |
| 地址： | 116000 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于社交网络能量扩散的协同过滤推荐方法，首先通过亲密关系计算用户直接的信任强度值，再通过信任传递，挖掘用户的间接信任强度值（隐式信任），再引入参数将社交网络与用户‑物品二分网络结合计算物品之间的相似度，最后结合协同过滤进行评分预测，提高了推荐的精确度，缓解数据稀疏性带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 社交 网络 能量 扩散 协同 过滤 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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