[发明专利]一种使用轻量化多通道聚合网络重建超分辨率图像的方法在审
| 申请号： | 202110538214.4 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113222818A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 郑忠龙;张大伟;刘浙东 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 王丰毅;田静 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开一种使用轻量化多通道聚合网络重建超分辨率图像的方法，包括以下步骤：步骤一、给定一个低分辨率图像作为输入，采用卷积层提取浅层特征；步骤二、将提取的特征进一步输入到多通道聚合模块（MCAB）进行更深层的特征提取；步骤三、将所有多通道聚合模块的输出级联在一起，并进行通道缩减；步骤四、通过上采样模块对步骤三所得的细化特征进行上采样，在上采样模块中使用具有最近邻插值和3×3卷积的残差连接;步骤五、采用具有最近邻插值的全局残差连接获得最终的重建的高分辨率图像；该发明使用通道切分和级联操作确保特征交互以及多通道特征的提取，轻量化;使用多尺度空洞卷积，提高了图像超分辨率重建的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 量化 通道 聚合 网络 重建 分辨率 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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