[发明专利]一种多弹协同突防中的目标威胁程度评估方法在审
| 申请号： | 202110538682.1 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113420493A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李红霞 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多弹协同突防中的目标威胁程度评估方法，首先离线构建深度神经网络，获得威胁属性集数据、相应评估值，并将二者分别作为网络训练数据的输入数据以及标签值，得到训练深度神经网络所需离线数据集；基于离线数据集，将噪声以及威胁属性集数据作为生成对抗式网络输入，使得噪声学习并逼近威胁属性集数据分布，得到与威胁属性集数据相近伪样本数据，从而扩充威胁属性集数据；利用扩充后的离线数据集离线训练、测试和验证，完成深度神经网络的构建；运用离线建立深度神经网络，进行导弹在线目标威胁评估；当出现异常情况，运用查表方法得到异常情况下目标威胁评估值；将异常情况目标威胁属性值及评估值作为训练数据，继续对网络在线训练，优化并提升网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协同 突防 中的 目标 威胁 程度 评估 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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