[发明专利]基于多任务学习的髋关节关键点位置检测方法及系统有效
| 申请号： | 202110539363.2 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113362282B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 范衠;黄文宁;蔡堉伟;胡军;陈洪江;张炯;容毅标;宁为博;朱智健;朱家祺;谢敏冲;陈添善;袁野;许宏武;张建军 | 申请（专利权）人： | 汕头大学;汕头大学医学院第一附属医院;汕头大学医学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;A61B6/00;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 叶洁勇 |
| 地址： | 515063 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及医疗信息处理技术领域，具体涉及一种基于多任务学习的髋关节关键点位置检测方法及系统，所述方法包括：获取标定好关键点的待训练图像，所述待训练图像包括正常发育图像与不正常发育图像；构建基于多任务学习框架的多任务网络模型，对所述多任务网络模型进行训练，得到关键点检测模型；利用关键点检测模型对待检测图像进行关键点检测，确定髋关节正位片中关键点所在位置，基于所述关键点所在位置确定测量指标的大小，本发明对髋关节关键点位置的检测简便灵活，具有速度快、准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 任务 学习 髋关节 关键 位置 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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