[发明专利]一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统在审
| 申请号： | 202110539677.2 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113240647A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 赵晨阳;张大山;李洋;姚英学;杜建军;邓大祥 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学（深圳） |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京君恒知识产权代理有限公司 11466 | 代理人： | 王恒 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市南山区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及视觉检测技术领域，更具体的说是一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法和系统。一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测方法，包括以下步骤：步骤1：图像采集模块采集图像；步骤2：选取不同类别的缺陷图像块和无缺陷的图像块作为训练样本集；步骤3：搭建用于学习训练以及预测的深度学习神经网络；步骤4：利用训练样本离线集训练深度学习算法；步骤5：利用训练好的深度学习算法，在线检测识别手机表面外壳图像的缺陷。一种基于深度学习的手机外壳后盖缺陷检测系统，包括：手机承载平台、图像采集模块、图像处理模块和控制反馈模块。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 手机外壳 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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