[发明专利]输电线路覆冰识别模型训练方法、识别方法及存储介质在审
| 申请号： | 202110539796.8 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113449769A | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 王永兰;焦波;魏阿明;吕龙 | 申请（专利权）人： | 内蒙古工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人： | 喻嵘 |
| 地址： | 010051 内蒙古*** | 国省代码： | 内蒙古;15 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种输电线路覆冰识别模型训练方法、识别方法及存储介质，训练方法包括：获取训练数据，其中，训练数据包括正样本和负样本，正样本为包含覆冰目标的输电线路覆冰图像，负样本为不包含覆冰目标的输电线路覆冰图像；基于预设的分类类别对训练数据进行标注；构建Faster RCNN识别模型网络架构；利用训练数据训练Faster RCNN识别模型网络架构，得到用于识别输电线路的覆冰状态的Faster RCNN识别模型。本申请基于Faster RCNN深度卷积神经网络训练得到输电线路覆冰识别模型，能快速、准确识别出输电线路图像中的覆冰故障，有效提高模型的识别准确率和鲁棒性，并提高模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 输电 线路 识别 模型 训练 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
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