[发明专利]一种多类分割损失函数在实现脊椎组织影像多类分割中的应用方法有效

专利信息
申请号: 202110540075.9 申请日: 2021-05-18
公开(公告)号: CN113240698B 公开(公告)日: 2022-07-05
发明(设计)人: 何思源;李奇;宋雨;武岩;李修军;高宁;杨菁菁 申请(专利权)人: 长春理工大学
主分类号: G06T7/194 分类号: G06T7/194;G06K9/62;G06N3/04;G06V10/774
代理公司: 长春众邦菁华知识产权代理有限公司 22214 代理人: 于晓庆
地址: 130000 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 一种多类分割损失函数及其构建方法和应用,涉及深度学习与医学影像处理领域,解决了现有技术存在的类间不平衡、分割精度差的问题。本发明包括:设定基础损失函数;根据基础损失函数,设定限制权重,用于调整分割目标对应的损失函数权重;组合基础损失函数与限制权重得到多类分割损失函数。本发明具有显著抑制类间不平衡问题对脊椎组织影像的多类分割的影响、提高全卷积神经网络分割性能的优点,提升了脊椎组织影像分割效果,增强了损失函数的分割性能,其在深度学习与医学影像处理技术领域有极高的应用和推广价值。
搜索关键词: 一种 分割 损失 函数 实现 脊椎 组织 影像 中的 应用 方法
【主权项】:
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