[发明专利]目标检测方法、目标检测模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110540636.5 申请日: 2021-05-18
公开(公告)号: CN113221918B 公开(公告)日: 2023-08-04
发明(设计)人: 梁晓旭;张言;刘星;邓远达;胡旭 申请(专利权)人: 北京百度网讯科技有限公司
主分类号: G06V20/62 分类号: G06V20/62;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06F16/583;G06T3/40
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 杨泽;刘芳
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供了一种目标检测方法、目标检测模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入预先训练的目标检测模型,得到待检测图像对应的目标检测结果;在目标检测结果满足预设条件的情况下,获取目标检测结果中的位置框信息;其中,预设条件为目标检测结果中包含位置框信息,且目标检测结果对应的置信度小于预设的置信度阈值;基于位置框信息对目标检测结果进行校验,得到待检测图像对应的目标校验结果。本公开技术方案中,在目标检测模型输出的目标检测结果中,对于包含位置框信息,且置信度小于预设的置信度阈值的目标检测结果进行校验,以提升图像审核的准确率和包含目标对象的图像的召回率。
搜索关键词: 目标 检测 方法 模型 训练 装置
【主权项】:
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