[发明专利]目标检测方法、目标检测模型的训练方法及装置有效
申请号: | 202110540636.5 | 申请日: | 2021-05-18 |
公开(公告)号: | CN113221918B | 公开(公告)日: | 2023-08-04 |
发明(设计)人: | 梁晓旭;张言;刘星;邓远达;胡旭 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/62 | 分类号: | G06V20/62;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06F16/583;G06T3/40 |
代理公司: | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人: | 杨泽;刘芳 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开提供了一种目标检测方法、目标检测模型的训练方法及装置,涉及人工智能技术领域。方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入预先训练的目标检测模型,得到待检测图像对应的目标检测结果;在目标检测结果满足预设条件的情况下,获取目标检测结果中的位置框信息;其中,预设条件为目标检测结果中包含位置框信息,且目标检测结果对应的置信度小于预设的置信度阈值;基于位置框信息对目标检测结果进行校验,得到待检测图像对应的目标校验结果。本公开技术方案中,在目标检测模型输出的目标检测结果中,对于包含位置框信息,且置信度小于预设的置信度阈值的目标检测结果进行校验,以提升图像审核的准确率和包含目标对象的图像的召回率。 | ||
搜索关键词: | 目标 检测 方法 模型 训练 装置 | ||
【主权项】:
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