[发明专利]基于BART模型的口语理解数据增强方法、系统及设备有效
| 申请号： | 202110540820.X | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113239151B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 周玉;林海涛;向露 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F40/211;G06F40/30;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及了一种基于BART模型的口语理解数据增强方法、系统及设备，旨在解决的问题。本发明包括：将训练数据进行变换，去除其语义槽值信息或上下文表达方式的信息；利用预训练语言模型BART在变换的数据上进行调优，获得两种调优模型；分别使用两种调优模型和少量训练数据进行增强数据的生成；对增强数据进行过滤处理，获得最终的增强训练数据。本发明在只利用少量训练数据的前提下，可以生成具有不同语义槽值和上下文的带标签的增强训练数据，有效地提高了口语理解模型在少量数据下的语义槽填充的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 bart 模型 口语 理解 数据 增强 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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