[发明专利]基于属性定位与关联的行人属性识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110540829.0 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113239820B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 雷震;杨阳;翁敦芳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/44;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别领域，具体涉及了一种基于属性定位与关联的行人属性识别方法及系统，旨在解决现有技术无法有效结合属性的局部定位特征和全局关联特征，从而行人属性识别模型的性能尚达不到预期的问题。本发明包括：通过特征提取网络获取输入行人图像的特征图；通过多分枝的属性定位网络对属性解藕，每个属性分枝单独对属性特征在高度、宽度和通道三个维度方面，进行属性定位特征的增强；通过属性关联网络学习不同属性之间的全局关联性特征；最终通过分类器获取行人的属性类别。本发明更好地提取到关于行人属性的局部定位特征，并有效地结合属性的局部定位特征和全局关联特征，行人属性识别的准确性与精度以及效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 属性 定位 关联 行人 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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