[发明专利]训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法及相关装置有效
| 申请号： | 202110540905.8 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113221767B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 王珂尧 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/40 | 分类号： | G06V40/40;G06V40/16;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了训练活体人脸识别模型、识别活体人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术等人工智能领域。该方法的一具体实施方式包括：获取人脸图像集，并从该人脸图像集的人脸图像中提取目标区域所属的部分图像，得到区域人脸图像集；将该区域人脸图像集中的区域人脸图像叠加至活体人脸图像集中的活体人脸图像的目标区域，得到叠加人脸图像集；从该叠加人脸图像集中的叠加人脸图像中提取出人脸图像叠加特征，并基于该人脸图像叠加特征训练得到活体人脸识别模型。应用该实施方式提供的活体人脸识别模型，可提升利用遮挡信息进行活体人脸冒充、攻击的防御能力。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 活体 识别 模型 方法 相关 装置 | ||
【主权项】：
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