[发明专利]识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110540966.4 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113221768A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 陈子亮 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市铸成律师事务所 11313 | 代理人： | 郭丽祥;曹远 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本公开提供了识别模型训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为：将包括目标物体的待识别图像输入待训练的识别模型，获得至少两张不同尺寸的特征图；采用所述待训练的识别模型，在每张特征图中，确定圈定所述目标物体的多个锚点框；根据每张所述特征图中的锚点框、设定的目标框和每张特征图对应的交并比阈值，确定每张特征图对应的多个正样本和/或多个负样本；根据所述正样本和/或负样本，确定损失值；根据所述损失值优化所述待训练的识别模型，得到训练后的识别模型。本公开实施例能够整体上提高训练后的识别模型对不同尺寸的目标物体的识别效果，且不需要增加额外的待识别图像的样本。 | ||
| 搜索关键词： | 识别 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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