[发明专利]一种基于姿态引导生成对抗网络的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202110541015.9 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113408351B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 张苗辉;高诚诚;王喜乐;李开放;惠冠程 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 | 代理人： | 张江森;侯喜立 |
| 地址： | 475000 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于姿态引导生成对抗网络的行人重识别方法，S1：利用ResNet‑50构建行人重识别模型的主干网络，用于提取行人特征；S2：构建多尺度特征提取模块，用于融合不同尺度的行人特征；S3：构建姿态转移模块，用于融合行人的姿态和外观特征；S4：构建基于姿态引导的生成对抗网络，用于生成不同姿态下的行人样本图像；S5：设计联合训练策略，充分挖掘行人外观信息，克服姿态变化产生的影响，并提升生成样本图像的质量。生成对抗网络生成不同姿态下的行人样本图像，对训练样本进行了有效地扩充，同时采用共享网络参数的和生成样本在线训练的联合训练策略，可以有效提升行人重识别网络的表征能力，提升行人重识别模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 姿态 引导 生成 对抗 网络 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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