[发明专利]一种葡萄叶病害检测方法在审
| 申请号： | 202110541226.2 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113269738A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 袁洪波;朱加俊;程曼;王起帆;蔡振江 | 申请（专利权）人： | 河北农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 李兴林 |
| 地址： | 071000 *** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种葡萄叶病害检测方法，包括图像超分辨率处理、深度学习网络训练、病毒检测步骤。所述深度学习网络包括大卷积层Conv_1‑Conv_6，特征输出层Predict1‑Predict3、连接层Concatenate1‑Concatenate2。大卷积层Conv_6包括SPP模块。本发明代替传统的人工肉眼检测葡萄叶片病害，提高葡萄叶片黑腐病检测速度与准确率，降低了人工成本以及检测周期。它改进了损失函数，可以避免两个目标框无重叠为0时的问题，使梯度可以持续更新，在训练中可以有更好的回归框；对数据集进行超分辨率处理，提高了目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 葡萄 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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