[发明专利]一种基于对抗性域适应的雾天目标检测方法在审
| 申请号： | 202110541665.3 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113191449A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 李双全;孙靖凯 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于对抗性域适应的雾天目标检测方法，涉及目标检测技术领域；它的检测方法如下：步骤一、构建域适配网络；步骤二、训练域特征提取器；步骤三、对有雾图像的测试；本发明通过加入域适配组件提升Foggy Cityscape的检测效果；优化网络以提高在真实数据集RTTS上的检测效果；将选定的最优目标检测算法和域适配方案有机结合，采用对抗性学习的方法来实现端到端的图像去雾目标检测算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗性 适应 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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