[发明专利]一种用于PM2.5小时浓度预测的混合集成模型在审
| 申请号： | 202110541712.4 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113223392A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 张莉;蔡希文;胡平;徐莉;张宇轩;苏庆 | 申请（专利权）人： | 信阳农林学院 |
| 主分类号： | G09B25/00 | 分类号： | G09B25/00 |
| 代理公司： | 上海思牛达专利代理事务所(特殊普通合伙) 31355 | 代理人： | 丁剑 |
| 地址： | 464000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种用于PM2.5小时浓度预测的混合集成模型，涉及PM2.5浓度预测技术领域，包括以下步骤：预先获取输入输出序列，基于CEEMDAN算法分解x(t),(t＝1,...,T)，得到n个有限平稳的IMF分量和残差量，将FCM算法应用于本征函数，并将每个静止的IMF展开成聚类为一组训练数据子集的轨迹矩阵，确定LSTM网络的结构和超参数，并在训练数据子集上进行训练。本发明实现基于CEEMDAN数据分解和FCM聚类的LSTM网络混合模型预测策略。采用CEEMDAN数据分解方法降低原始PM2.5数据序列的复杂度，采用FCM聚类方法将特征相似的成分聚到一起，利用粒子群优化LSTM网络建立PM2.5预测模型，预测精度高，且计算程度低，适应性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 pm2 小时 浓度 预测 混合 集成 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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