[发明专利]采用循环神经网络依据骨骼形态判断的人体动作检测方法在审
| 申请号： | 202110541840.9 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113205060A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 余锋;刘智贤;姜明华;周昌龙 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉维盾知识产权代理事务所(普通合伙) 42244 | 代理人： | 彭永念 |
| 地址： | 430200 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及采用循环神经网络依据骨骼形态判断的人体动作检测方法，包括：根据目标检测需要，采集视频图像，判断图像中是否存在目标；从视频图像中提取关键帧；根据关键帧对目标进行姿态估计，得到全身骨骼形态以及骨骼节点集；对骨骼节点集进行分区、分类，分别确定骨骼节点的权值，得到身体部位骨骼形态；采用图卷积神经网络将身体部位的骨骼形态和全身骨骼形态进行特征融合；将得到的融合特征输入循环神经网络，融合前后时刻的时序信息；将循环神经网络输出的图像特征输入分类器，得到当前时刻的动作分类结果。本发明的检测方法抽离了背景图像的影响，结合人体骨骼关键节点变化的时空信息对动作进行检测，提高了识别的准确率，降低了误判率。 | ||
| 搜索关键词： | 采用 循环 神经网络 依据 骨骼 形态 判断 人体 动作 检测 方法 | ||
【主权项】：
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