[发明专利]一种基于机器学习的人类活动分类识别方法及系统在审
| 申请号： | 202110541923.8 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113065612A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 袁宝玺;徐悦;齐乐;米辰;田佳敏 | 申请（专利权）人： | 西京学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 刘妮 |
| 地址： | 710100 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于机器学习的人类活动分类识别方法及系统，包括步骤一、建立数据集，步骤二、对数据集中的惯导数据进行预处理并完成数据集标注，步骤三、建立基于机器学习的人类运动多分类模型，步骤四、使用标注完成的数据集训练人类运动多分类模型，步骤五、通过训练好的人类运动分类模型对进行识别并获得识别结果；本发明使用智能手机作为人类运动信息采集的传感器，使用极为方便，并且能为活动监测提供长期解决方案，且基于lightGBM的人类运动多分类模型具有训练效果好、不易过拟合还可以处理海量数据的优点，同时本发明构建了一个完成的基于机器学习的人类活动分类识别方法及系统，模型部署快，应用前景良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 人类 活动 分类 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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