[发明专利]用于训练确定分子结合力的预测模型的方法和装置有效
| 申请号： | 202110542307.4 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113241126B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 李双利;周景博;徐童;黄亮;王凡;熊昊一;黄惟立;熊辉;窦德景 | 申请（专利权）人： | 百度时代网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号： | G16C10/00 | 分类号： | G16C10/00;G16C20/50;G16C20/70 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 李辉 |
| 地址： | 100094 北京市海淀区东*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开公开了训练用于确定分子结合力的预测模型的方法和装置，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习领域中的图神经网络。根据一种实施例的具体实现方案包括：基于第一分子和第二分子的三维结构信息，构建虚拟复合分子。方案还包括：利用预测模型，基于虚拟复合分子，确定第一分子和第二分子之间的预测结合力以及预测交互矩阵，预测交互矩阵指示第一分子中的原子与第二分子中的原子之间基于元素类型和距离的交互作用。方案还包括：通过使基于预测结合力与真实结合力的差异和预测交互矩阵与真实交互矩阵的差异的目标损失函数最小化，来训练预测模型。以此方式，能够使预测模型学习分子之间的远距离交互信息，从而更好地确定分子结合力。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 训练 确定 分子 结合 预测 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
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