[发明专利]一种基于深度学习注意力机制的图像去噪方法及装置在审
| 申请号： | 202110542395.8 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113191983A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 薛江波;张钰;梁就 | 申请（专利权）人： | 陕西师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T7/11;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 李鹏威 |
| 地址： | 710119 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习注意力机制的图像去噪方法及装置，获取训练数据集，对训练数据集中的图像进行裁剪，得到图像块训练数据集；根据图像块训练数据集，采用批量归一化、残差学习和稠密连接相结合的方式，并引入Mish激活函数和通道注意力机制，构建得到端到端的图像去噪模型；设置端到端的图像去噪模型的超参数，采用损失函数和优化器并设置训练终止条件后对端到端的图像去噪模型进行训练，得到训练完成的图像去噪模型；将待去噪的图像输入到训练完成的图像去噪模型中，用待去噪的图像减去去噪模型输出的噪声图像后得到去噪后的图像。本发明一方面降低网络参数量的同时提升图像去噪的性能，另一方面降低模型实际使用的难度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 注意力 机制 图像 方法 装置 | ||
【主权项】：
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