[发明专利]对小样本学习任务生成集成分类器的可视分析系统和方法在审
| 申请号： | 202110542475.3 | 申请日： | 2021-05-18 |
| 公开（公告）号： | CN113344038A | 公开（公告）日： | 2021-09-03 |
| 发明（设计）人： | 刘世霞;杨维铠;张幸幸;肖岚茜;朱军 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种用于对小样本学习任务生成集成分类器的可视分析系统和方法，其中，系统包括：接收模块用于接收多个基学习器和多个样本；基学习器选择模块用于根据多个基学习器和多个样本，选择适合小样本学习任务的基学习器；样本选择模块用于根据选择的基学习器和多个样本，选择适合小样本学习任务的有标注样本；集成分类器生成模块用于根据选择的基学习器和选择的有标注样本，生成集成分类器；可视化模块用于显示集成分类器对多个样本的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 样本 学习 任务 生成 集成 分类 可视 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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