[发明专利]一种行人重识别模型的构建方法及行人重识别方法有效

专利信息
申请号: 202110542713.0 申请日: 2021-05-19
公开(公告)号: CN112966673B 公开(公告)日: 2021-07-23
发明(设计)人: 周金明;尤晋卿 申请(专利权)人: 南京视察者智能科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/15;G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210014 江苏省南京市秦淮区永智*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种行人重识别模型的构建方法及行人重识别方法,构建方法包括:步骤1,构建非全连接卷积,对于非全连接卷积,不同的位置将会被不同的卷积核进行卷积运算,计算得到非全连接卷积中卷积核的数目,即被卷积操作的位置数量为N;步骤2,将非全连接卷积和普通卷积通过加权方式结合,形成全局‑局部注意力模块;使用全局‑局部注意力模块替换OSNet中的所有普通卷积,保留OSNet的其余结构不变,形成基于非全连接卷积的行人重识别模型。通过构建非全连接卷积,平衡了在实际场景下的识别精度和运算速度,达到实时检测的要求。
搜索关键词: 一种 行人 识别 模型 构建 方法
【主权项】:
暂无信息
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