[发明专利]基于贝叶斯残差卷积网络的航空发动机寿命预测方法有效
| 申请号： | 202110543141.8 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113221282B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 严如强;周峥;孙闯;杨波;田绍华;李亚松;杨远贵 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04;G06F119/08;G06F113/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人： | 覃婧婵 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 公开了一种基于贝叶斯残差卷积网络的航空发动机寿命预测方法，方法中，基于多路传感器监测航空发动机状态得到多路的传感器数据以构造输入矩阵；通过数据分布直方图选择传感器数据，并进行数据标准化预处理；构建深度残差卷积网络，深度残差卷积网络包括卷积层、重复堆叠的残差模块和全连接层，基于变分贝叶斯推断将卷积层、重复堆叠的残差模块和全连接层中的参数分布化，获得贝叶斯深度网络；通过重参数方法，对贝叶斯深度网络进行端到端优化，实现模型的不确定性估计；从贝叶斯网络参数的分布中多次前向采样计算，获得航空发动机寿命预测区间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 贝叶斯残差 卷积 网络 航空发动机 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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