[发明专利]一种功率变换器复合故障辨识方法有效
| 申请号： | 202110543302.3 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113255213B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 孙权;高芳征;孟琳;殷磊磊;黄家才 | 申请（专利权）人： | 南京工程学院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08;G01R23/16;G01R31/00 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 苏良 |
| 地址： | 211167 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种功率变换器复合故障辨识方法，包括：通过软件仿真平台与实际电路分别获取复合故障下的大量辅助仿真样本集和少量实际故障样本集；采用TrAdaBoost迁移算法迭代训练模型，确定辅助仿真数据集样本权重；对辅助仿真样本集进行权重降序排列，选取权重大的样本添加到实际故障样本集中，直到实际故障数据集中故障样本和正常样本平衡为止；构造二维特征矩阵作为输入，利用DCGAN模型生成实际工况中难以获取的样本，构造扩充样本集；最后采用CNN进行故障辨识。本发明利用迁移学习扩充复合故障模式下的样本数量，利用DCGAN生成实际工况下难以获取的故障样本，解决了传统机器学习在少量数据集下故障辨识精度低、稳定性差等难题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 功率 变换器 复合 故障 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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