[发明专利]基于非均匀光照人脸图像增强的混合人脸成分识别方法有效
| 申请号： | 202110543311.2 | 申请日： | 2021-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN113239823B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 蹇木伟;王芮;王星;李成栋;举雅琨;王改革;陈吉;傅德谦;张问银;黄振 | 申请（专利权）人： | 山东财经大学;临沂大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/26;G06V10/82;G06N3/0464;G06T5/00 |
| 代理公司： | 济南泉城专利商标事务所 37218 | 代理人： | 张贵宾 |
| 地址： | 250000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了基于非均匀光照人脸图像增强的混合人脸成分识别方法，包括S1：构建光照人脸数据库；S2：利用卷积神经网络probeset中的图像搜索Q张相似图像；S3:基于“以补代校”思想，使用Renitex算法实现光照补偿和增强；S4：针对光照增强后的人脸，提取其面部关键成分的区域特征，训练卷积神经网络人脸识别器，实现一种基于面部关键组件的人脸识别。通过本发明的技术方案，本发明内容主要包括两部分，一是对非均匀光照人脸图像增强；二是同时将增强后的人脸与其关键面部组件同时作为神经网络分类器的输入，目的是在降低对复杂光照的敏感性的前提下增加整体识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 均匀 光照 图像 增强 混合 成分 识别 方法 | ||
【主权项】：
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